Qu'est-ce que critere de hill ?

Le critère de Hill, également appelé critère de causalité de Hill ou critères de Bradford Hill, est un ensemble de principes utilisés en épidémiologie pour évaluer la relation de causalité entre un facteur et une maladie ou un événement.

Les critères de Hill ont été développés par le statisticien britannique Sir Austin Bradford Hill dans les années 1960 pour aider les chercheurs à déterminer si une association entre un facteur de risque spécifique et une maladie était suffisamment solide pour suggérer une relation de cause à effet.

Les critères de Hill sont les suivants :

1. Force de l'association : il y a une forte association statistique entre un facteur de risque et une maladie. Plus l'association est forte, plus il est probable qu'une relation de cause à effet existe.

2. Consistance : l'association est observée de manière cohérente dans différentes études et populations.

3. Spécificité : le facteur de risque est spécifiquement associé à la maladie, plutôt qu'à d'autres explications possibles.

4. Relation dose-réponse : il existe une relation dose-réponse entre le facteur de risque et la maladie, c'est-à-dire que plus une personne est exposée au facteur de risque, plus le risque de développer la maladie est élevé.

5. Temporalité : le facteur de risque précède chronologiquement l'apparition de la maladie.

6. Plausibilité biologique : il existe une explication biologique plausible pour la relation de cause à effet proposée.

7. Cohérence avec les connaissances existantes : les résultats de l'étude sont cohérents avec les connaissances déjà établies sur le mécanisme biologique de la maladie.

8. Spécificité temporelle : les symptômes de la maladie devraient se manifester après une période raisonnable de latence, cohérente avec les connaissances existantes sur le délai d'incubation.

9. Expérimentation : des études expérimentales, comme les essais contrôlés randomisés, soutiennent la relation de cause à effet proposée.

Bien que les critères de Hill fournissent une structure utile pour évaluer les preuves de causalité, ils ne garantissent pas nécessairement une conclusion définitive. L'évaluation de la causalité des facteurs de risque reste un processus complexe, nécessitant une analyse approfondie des données et une considération attentive de tous les critères.